Casio Pyhton - 目次

Python Casio Python
 Casioグラフ関数電卓の Python を使ってみる
     
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初版:2020/06/13
更新:2020/08/06

目 次

リファレンス


連載記事

Python を基礎から勉強するためではなく、とりあえずスクリプトを書いて正しく動くものを作ってみる目的で記事を書いています。これは理解のためのポイントだと管理人が思う項目は、逐次解説を入れています。

0. Casio Python のポテンシャル

1. はじめに: 電卓で作る初めてのスクリプト
  1.1 Casio Python での初めてのスクリプト
   1.1.1 fx-CG50 の準備
   1.1.2 Casio Python の起動
   1.1.3 スクリプトファイルの作成
   1.1.4 スクリプトの作成
   1.1.5 スクリプトの実行
  1.2 シェル画面
  1.3 スクリプト作成と編集の2つの方法

2. Casio Python とは?:MicroPython と CPython
  2.1 Casio Python の素性
   2.1.1 MicroPython 1.9.4
   2.1.2 CPython 3.5.4
  2.2 Casio Python に組み込まれているオプジェクト名の一覧
  2.3 Casio Python の学習方法

3. Casio Python の入出力:プログラムのデザイン
  3.1 入力 - input()
  3.2 出力 - print() とグラフィックス出力関数
  3.3 Casio Pyhton で作るプログラム

4. Casio Python への移植:モンテカルロ法(1)
  4.1 コメントの書き方
  4.2 モジュールの呼び出し - import
  4.3 メニュー機能の作成
  4.4 circle() 関数の作成
  4.5 グラフィックス出力
   4.5.1 自作関数 circle() で円を描画
   4.5.2 draw_string() 関数で文字列を出力
   4.5.3 while 文により繰り返し
   4.5.4 random() 関数により正方形内の座標(x, y)を取得
   4.5.5 set_pixel() 関数で (x, y) に点を描画
   4.5.6 点の座標から円周率を計算
   4.5.7 draw_string() 関数で回数と円周率を表示
   4.5.8 draw_string() 関数でシミュレーション終了の表示

5. 関数の作成と活用:grp_color() 関数の作成
  5.1 関数の引数について
  5.2 関数内の変数の有効範囲 - 変数のスコープ
  5.3 circle() 関数の拡張
  5.4 色指定関数を追加
   5.4.1 RGBによる色指定
   5.4.2 タプル型
   5.4.3 色指定方法の拡張
   5.4.4 グラフィック画面での色指定関数 grp_color() 関数の作成
  5.5 circle() 関数拡張の書き換え
  5.6 モンテカルロ法(2) - monteca2.py

6. グラフィックス出力関数の追加:line() とユーザーモジュールの作成
  6.1 line() 関数の作成
  6.2 グラフィックスユーザーモジュールの作成
  6.3 line() 関数の動作確認 - ckLine.py
  6.4 line() 関数の動作確認 - ckLine2.py

7. テキスト出力関数の追加:locate() をユーザーモジュールに追加
  7.1 locate() 関数の作成
   7.1.1 フォントピッチ dx, dy の設定
   7.1.2 column から x を、row から y を算出
   7.1.3 フォントサイズ指定の処理
   7.1.4 locate() の完成 
  7.2 locate() をユーザーモジュールに追加
  7.3 locate() の動作確認 - ckLocate.py
  7.4 モンカルロ法(2) - monteca3.py

8. シェル画面入力の工夫:高速素因数分解(1)
  8.1 高速素因数分解プログラム - FactorG のざっくりした分析
  8.2 入力と入力値のチェック
  8.3 変数の初期化
  8.4 素数が素因数かどうかをチェック
  8.5 "エラストテレスの篩い" で素因数の探索
  8.6 ckpwr() 関数の作成
  8.7 disp() 関数の作成 

9. Python らしい反復処理:高速素因数分解(2)
  9.1 frac() 関数をユーザーモジュール (u.py) に追加
  9.2 不要な処理を削除
  9.3 disp() 関数のスリム化
  9.4 素数が素因数かどうかをチェックする部分のスリム化
  9.5 素因数を探索する残りの部分のスリム化
  9.6 スリム化したスクリプト - FactorG2.py

10. 大きな数の計算:高速素因数分解(3)
  10.1 変更箇所の洗い出し
  10.2 増加する素因数に合わせて表示桁数を拡張する - disp() の変更
  10.3 入力桁数の制限を拡張し、それに合わせてエラー表示を変更する
  10.4 素因数探索回数の表示を追加する
  10.5 素因数が10桁を超えるときの表示の変更 - disp() の変更

11. 関数呼出オーバーヘッド:高速素因数分解(4)
  11.1 関数呼出あり (ver 3) となし (ver 4) の実行速度の違い
  11.2 Casio Python の関数呼出オーバーヘッド

12. 要素数の多いリスト:高速素因数分解(5)
  12.1 増分リストを拡張する
  12.2 要素数480個の探索数増分リスト
  12.3 探索数を拡大して15桁対応高速素因数分解のスクリプト
  12.4 探索数拡大による高速化
  12.5 増分リストをさらに拡張する




リファレンス

Casio Python オプジェクト一覧

Casio Python に実装されているものを網羅しています。
  • オブジェクト一覧には、個別に作成したリファレンスへのリンクがあります。
  • 個別のリファレンスには、Python 公式サイトでの解説へのリンクを掲載しています。
  • 個別のリファレンスには、Casio Python 独自の項目を優先して記述します。
  • 一旦作成したものは、随時追記。修正します。




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なお管理人はカシオ計算機の関係者ではなく、Casio Basicが面白いと感じる1ユーザーです。


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